十五年前，1996 年二月及1997 年五月， IBM 的深藍（deep blue）兩度挑戰世界西洋棋王卡斯帕羅夫（Garry Kasparov），終於在第二次較勁小勝人類棋王。雖然說新聞標題是「電腦戰勝人腦」，但是一般來說大家依然認為電腦只有在像西洋棋這類規則明確的競賽之中佔便宜。
十五年後，這個比賽在進行前就引起廣大的關注，關於「人工智能」（Artificial Intelligence）研究發展的一些相關介紹也開始出現在一般的媒體上。像是 Wired 去年底就專文（The AI Revolution Is On）介紹了人工智能研究的重大改變，而哈佛商業評論（Harvard Business Review, HBR）也有專文（數位資料改變世界）介紹這個逐漸普及在你我生活中的技術：「機器學習」（Machine Learning）。
這篇文章的目的在於新聞的總覽，不在於介紹技術細節，因此簡單扼要的講，機器學習是以「統計模型」取代過去人為歸納的「規則」，作為電腦進行判斷的依據（稍微詳細一點的簡介請看前文），因而讓電腦可以擺脫資料庫的限制，處理「沒見過的問題」。這類技術已經大量的應用在各種「辨識」的問題上，比較簡單常見的例子有安全系統的指紋辨識、數位相機的人臉辨識（與追蹤對焦）、語音辨識，以及自然語言處理（簡單的講就是讓電腦聽懂人話）等等，一般人比較不常見的像是金融業的風險評估、金融商品設計等等，也都是以統計模型為技術核心。這次 IBM 的 Watson 系統，大抵上就是此類技術應用的集大成者，從「聽懂題目」、「推理」到「下注」與「回應」，無一不是此類技術的尖端應用。
這次 Watson 參加的問答競賽，需要相當程度的「自然語言處理」能力，因此語言學家們也沒有閒著。當代認知語言學的泰斗杭士基（Noam Chomsky）也接受採訪對此次比賽做了若干評論，簡單的說，就是他不認為 Watson 具有任何智慧，只是個「用來賣電腦的裝置」而已（好嚴厲啊 XD）。也有人把 Watson 跟幾個這幾年檯面上比較有名的人工智能系統，像是 Google search，Microsoft Bing，WolframAlpha，做了相當有趣的比較。
比賽結束，自然是有人歡喜有人憂，IBM 已經連續一週廣發徵才信函，並且大打公司「智慧系統」的廣告；而美國著名脫口秀主持人柯南（Conan O'Brian）也在節目上讓人拿球棒大砸 Watson， 搞笑之餘，也透露出某些人對智慧電腦發展的些許懷疑與懼怕。
十五年後，這個比賽在進行前就引起廣大的關注，關於「人工智能」（Artificial Intelligence）研究發展的一些相關介紹也開始出現在一般的媒體上。像是 Wired 去年底就專文（The AI Revolution Is On）介紹了人工智能研究的重大改變，而哈佛商業評論（Harvard Business Review, HBR）也有專文（數位資料改變世界）介紹這個逐漸普及在你我生活中的技術：「機器學習」（Machine Learning）。
這篇文章的目的在於新聞的總覽，不在於介紹技術細節，因此簡單扼要的講，機器學習是以「統計模型」取代過去人為歸納的「規則」，作為電腦進行判斷的依據（稍微詳細一點的簡介請看前文），因而讓電腦可以擺脫資料庫的限制，處理「沒見過的問題」。這類技術已經大量的應用在各種「辨識」的問題上，比較簡單常見的例子有安全系統的指紋辨識、數位相機的人臉辨識（與追蹤對焦）、語音辨識，以及自然語言處理（簡單的講就是讓電腦聽懂人話）等等，一般人比較不常見的像是金融業的風險評估、金融商品設計等等，也都是以統計模型為技術核心。這次 IBM 的 Watson 系統，大抵上就是此類技術應用的集大成者，從「聽懂題目」、「推理」到「下注」與「回應」，無一不是此類技術的尖端應用。
這次 Watson 參加的問答競賽，需要相當程度的「自然語言處理」能力，因此語言學家們也沒有閒著。當代認知語言學的泰斗杭士基（Noam Chomsky）也接受採訪對此次比賽做了若干評論，簡單的說，就是他不認為 Watson 具有任何智慧，只是個「用來賣電腦的裝置」而已（好嚴厲啊 XD）。也有人把 Watson 跟幾個這幾年檯面上比較有名的人工智能系統，像是 Google search，Microsoft Bing，WolframAlpha，做了相當有趣的比較。
比賽結束，自然是有人歡喜有人憂，IBM 已經連續一週廣發徵才信函，並且大打公司「智慧系統」的廣告；而美國著名脫口秀主持人柯南（Conan O'Brian）也在節目上讓人拿球棒大砸 Watson， 搞笑之餘，也透露出某些人對智慧電腦發展的些許懷疑與懼怕。
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